Her geçen gün yapay zeka birçok kişiyi işsiz bırakacak korkusu artıyor. Yapılan araştırmalarda yapay zeka ile en çok tehlike altında bulunan meslekler arasında; çağrı merkezi ve veri girişi çalışanları, muhasebe asistanları ile finansal raporlama, sekreterlik ve ofis asistanlığı, çevirmenlik, gazetecilik-haber yazımı, raporlama, analiz ve moderasyon işleri, reklam metin yazarlığı, fabrika ve lojistikte tekrarlayan görevler, bankacılık müşteri temsilcileri ve basit video montaj yer alıyor. Öte yandan tıbbi görüntüleme alanında (MR, röntgen, BT) yapay zekanın insanlardan daha hızlı tarama yapabildiği ve radyologların işini yapay zekanın elinden alacağına dair ciddi ve oldukça yaygın endişeler bulunuyor. Peki bu konuda endişelenmeli miyiz?
EDİTÖR: DEMET İLCE
Amerikalı iş insanı, elektrik mühendisi ve Nvidia’nın CEO’su ve kurucu ortağı Jensen Huang’a göre ‘hayır.’ 19 Kasım 2025’te ABD-Suudiya yatırım forumunda yaptığı konuşmasında Huang, “İlk olarak radyologların biteceği öngörüsü yanlış çıktı. Yapay zeka sayesinde şu anda her zamankinden daha fazla radyolog işe alınıyor” demiş. Peki gerçekten de öyle mi? Bunun nedeni yapay zeka mı? Gelin birlikte bakalım…
Yapay Zeka Radyologları İşsiz mi Bırakıyor, Yoksa Tam Tersi mi?
Yapay zeka çağında birçok mesleğin miadını dolduracağı ve birçok insanın işsiz kalacağı gibi endişeler halen mevcut. Ancak Jensen Huang, yapay zekanın işleri yok etmeyeceğini, dönüştüreceğini savunuyor. Öyle ki Huang, 2025 Kasım’da düzenlenen bir forumda, yapay zekanın verimliliği artırdığını, bunun da işleri ortadan kaldırmak yerine yeni işler, yeni talepler ortaya çıkardığını söylemiş. Özellikle radyoloji alanını örnek veren Huang, sanılanın aksine yapay zekanın radyologları işsiz bıraktığını veya bırakacağını değil de tam tersine yapay zekanın görüntü analizini hızlandırmasının radyolog sayısında artışı tetiklediğini savunmuş. Ayrıca, “Yapay zekayı kullanmıyorsanız, işinizi yapay zekayı kullanan birine kaptırırsınız” uyarısında da bulunmuş.
Huang’ın yapay zeka ve radyolojiye ilişkin bu savunması neye dayanıyor olabilir?
Radyologların ilk işten gidecek meslekler olacağı öngörüsünün tam tersinin gerçekleştiğini söyleyen Huang, “AI nedeniyle radyologların sayısı azalmadı, artıyor” diyor. Huang’a göre bunun nedeni yapay zekanın görüntü analizini çok daha hızlı ve verimli hale getirmiş olması dedik. Bu da daha çok görüntüleme, daha fazla hasta, daha fazla tarama anlamına geliyor. Böylece hastalarda radyolog ihtiyacı yükseldi. Huang’a göre AI, görüntüleri inceleyebilir ancak tanı koymak, hastayı değerlendirmek ve tedavi kararı vermek kısmında hala uzan radyoloğa ihtiyaç duyuluyor.
Yani gerçekten de yapay zeka radyologların sayısını artırdı diyebiliriz. Çünkü Huang’ın bu açıklamasını destekleyen araştırmalar da bulunuyor. İşte onlardan bazıları:
Yeni bir çalışmada, AI’nın gösterdiği bulgulara aşırı güvenildiğinde yanlış teşhis riski arttığı belirtilmiş.
Bir analiz yazısında ise bu durum ekonomi literatüründeki Jevons Paradoksu ile karşılaştırılmış. Buna göre üretkenlik artarsa o alana talep düşmüyor, tersine artabiliyor. Yani tıpkı radyoloji örneğinde olduğu gibi.
Peki daha fazla radyolog işe alınmasının ya da radyologlara olan ihtiyacın artmasının nedeni yapay zeka mı yoksa başka etkenler de var mı?
Bir makaleye göre, teşhis amaçlı görüntülemede son yıllarda yeni görüntüleme uygulamaları, yaşlanan nüfus ve hasta sayısındaki artış nedeniyle radyologların iş yükü önemli ölçüde arttı. Hatta yapay zeka ile ilgili araştırmaların %86’sında iş yükünün daha da arttığını gözlemlenmiş.
Yine aynı kaynağa göre, yeni görüntüleme teknikleri devreye girdikçe ve görüntüleme sıklığı işle karmaşıklık arttıkça, inceleme sayısı, yorum süresi ve görüntü sonrası işlemler de çoğalmış.
Harvey L. Neiman Health Policy Institute’in 2025 raporuna göre ise 2023-2025 döneminde, mevcut tıp eğitimi ve mezuniyet oranları sabit kalırsa, radyolog sayısında yaklaşık olarak %25.7 oranında bir artış bekleniyor.
Aynı dönemde tıbbi görüntüleme kullanımında %16.9-%26.9 arasında artış öngörülüyor. Yani bu, radyologların sayısının artacak olsa da, talebin de artması nedeniyle radyolog açığının ortadan kalkmayacağını gösteriyor.
AI görüntüleri hızlıca tarıyor. Bir radyologdan daha fazla görüntü inceleyebiliyor. Ancak AI tek başına teşhis koyamıyor. Yani son kararı radyolog veriyor. Bu da AI’nın işi ortadan kaldırmak yerine daha fazla iş yapılmasını mümkün kıldığını gösteriyor. Yapay zeka, yeni görüntüleme yöntemlerini ve post-proccessing analizlerini kolaylaştırıyor fakat bu süreç ek iş yüküne de neden oluyor. Yani AI bazı işleri azaltıyor ancak yeni görevler ve görüntüleme hacmi de yarattığından radyolog ihtiyacı artıyor.
Ancak arz talep dengesinin hala bozuk olduğunu hatırlatarak kısmen de olsa radyolog ihtiyacının artmış olmasının bir diğer nedeni, artan tıbbi görüntüleme talebi. Yaşlanan nüfus, kanser taramaları, kronik hastalık kontrolleri, acil servis ve yoğun bakım taramaları arttı. Özellikle COVID-19 sonrasında tele-tıp ve rutin kontrollerde patlama yaşandı. Bu da radyologlara olan ihtiyacı artırdı.
Halihazırda mevcut radyolog sayısı da yetersiz. Becker’s Hospital Review’e göre; yeni mezun radyolog sayısı sınırlı. Bazı ülkelerde ise eğitim kapasitesi talebi karşılamıyor. Tükenmişlik, emeklilik ve COVID sonrası işten çekilmeler de arzı kısıtlıyor.
Sonuç Olarak
Huang’ın söylediği gibi, yapay zeka radyologları işsiz bırakmak yerine radyologlara daha fazla ihtiyaç duyulmasına neden oldu denilebilir. Ancak radyolog alanında arz talep dengesi hala bozuk ve kısmen radyolog ihtiyacı arttı. Yalnızca yapay zekanın radyolog ihtiyacını artırdığını söylemek de yanlış olur. Yapay zeka tek başına radyolog ihtiyacını artırmıyor, ancak daha fazla iş yapılmasını mümkün kıldığından talebi artıyor demek doğru olur. Diğer etkenler arasında ise yaşlanan nüfus, artan taramalar, görüntüleme teknolojisinin karmaşıklığı ve mevcut radyolog sayısının yetersizliği bulunuyor. Yani AI, radyolog sayısının artıran faktörlerden yalnızca biri.
KAYNAKLAR:
https://www.beckershospitalreview.com/radiology/the-radiologist-shortage-explained/
https://link.springer.com/article/10.1186/s13244-021-01031-4
https://www.donanimhaber.com/amp/yapay-zeka-radyologlarin-yerini-aliyor-mu–196929
https://fortune.com/2025/11/21/nvidia-jensen-huang-ai-jobs-growth-elon-musk-entry-level-workers/
https://www.businessinsider.com/ai-will-redefine-jobs-not-replace-them-nvidia-ceo-huang-2025-7
İddialar ve Gerçekler 
Yorum bırakın